점점 더 많은 외환 트레이더와 헤지 펀드가 자동 트레이딩 로봇으로 전환하고 있으며 트레이더 사이에서 종종 오류를 유발하는 트레이딩을 찾아 실행하는 데 많은 감정을 가지고 있습니다. 인공 지능 (AI)을 사용하여 가장 큰 기술 거인 중 일부는 거래 로봇 개발에 많은 투자를하고 있으며, 이로 인해 외환 시장에서 가장 강력한 트렌드를 찾아 수익을 극대화하고 비용이 많이 드는 손실을 최소화 할 수 있습니다.
거래 로봇은 대개 매우 작은 특정 거래 범위 내에서 작동하도록 제작되었습니다. 그러나 자동화 된 트레이딩 봇의 24/7 특성은 IG와 같은 외환 거래 플랫폼이 소매 상인에게 표준으로 제공하는 중지 손실없이 거래를 거의 그리고 자주 수행 할 수 있도록합니다. ASIC이 최근이 봇에 대해 외환 시장의 이상을 비난했지만, 작성 당시, 외환 거래 봇은 호주와 전세계 다른 지역에서 합법적입니다. 작년에 JP Morgan의 자산 관리 부서는 혁신적인 기계 학습 소프트웨어 모델을 개발하기 위해 열심히 노력하고 있음을 확인했습니다. 크랙 트레이더 팀과 양적 분석가들은 AI를 활용하여 인간 트레이더가 할 수있는 것보다 더 효율적이고 수익성있는 거래 모델을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
JP Morgan의 아시아 태평양 지역 시장의 주식 거래 책임자 인 Lee Bray에 따르면이 계획은“수학적 패턴에 따라 행동을 변경할 수있는 체계적이고 적응적인 모델”을 구축 할 계획입니다. Bray는 주식 거래가 "과학적으로 양적 화"되기 위해 "전환"했다고 덧붙였다. JP Morgan은 불필요한 시장 변동을 유발하지 않으면 서 최적의 속도와 효율성으로 거래 할 수 있도록 수십억 건의 거래 내역을 기반으로 한 교육을 통해 LOXM이라는 AI 프로그램을 테스트하고 있습니다.
RoFX는 AI와 신경망으로 구동되는 자체 외환 거래 로봇을 개발하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 2009 년 이래로이 트레이더 및 소프트웨어 개발자 팀은 자동화 된 트레이딩 봇을 개발하여 외환 시장에서 자체 자금으로 테스트 할 계획을 가지고 있습니다. 지난 9 년간, 그것은 긍정적 인 역 동성을 보여 왔으며, 가장 최근에는 소매상 인들에게 소프트웨어에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다. 흥미롭게도 프리미엄 독점 기능은 사용자에게 손실 보상 범위를 제공하므로 개발자는 트레이딩 봇의 수익성에 확신을 가지고 있습니다.
출처 : IG
자동 거래 로봇은 매일 최대 70 개의 외환 통화 쌍을 거래 할 수 있기 때문에 금융 투자자는 화폐 거래에서 작지만 정기적으로 증분 이익을 얻을 수있는 유리한 기회를 제공합니다. AI 중심의 거래 봇이 2017 년 현재 143 만 개의 상품 계약이 시작됨에 따라 상품과 같은 다른 시장에서 출시되기까지는 시간 문제 일 수 있습니다. 전 세계에 걸쳐 60 개 이상의 주요 증권 거래소를 통해 분산 된 거래 봇은 또한 주식의 단기 거래 환경, 특히 시가 총액이 1 조 달러 이상인 주식을 지배하게됩니다.
출처 : IG
위의 그림은 오늘날 주식 시장에서의 거래가 진정한 글로벌 산업임을 보여줍니다. 다른 로봇과 금융 기기를 거래하는 봇에 대해 사람의 개입없이 금융 시장이 크게 좌우되는 것에 대해 어떻게 생각하십니까? 금융 거래의 세계에 대한 모든 것을 제외하고는 미래입니다.
