가짜 리뷰는 Amazon 및 Yelp와 같은 저저 너트 플랫폼에 풍부하며, 이는 벅에 가장 적합한 뱅을 찾는 고객들 사이에서 큰 문제와 우려를 야기합니다. 제품이받는 리뷰의 수와 품질에 따라 가상 부동산이 크게 증가하여 판매량이 증가했습니다. 판매자가 현장을 강화하고 제품 페이지에 더 많은 관심을 끌기 위해 노력하는 길이와 노력은 완전히 스케치 할 수 있습니다.
견실 한 검토를 위해 무료 제품을 교환하는 것은 드문 일이 아니며 판매자의 호의로 시스템을 게임하는 데만 사용됩니다. 완전히 가짜 리뷰의 확산이 계속 악화되고 있기 때문에 이것은 분명히 경보의 원인입니다.
"따라서 어떤 리뷰가 가짜이고 어떤 리뷰가 진짜인지 어떻게 알 수 있습니까?"
확실한 질문입니다. 점점 더 많은 가짜 리뷰가 제품에 첨부됨에 따라 개인이나 회사가 일어나서 충분하다고 말하는 것이 불가피했습니다. ReviewMeta.com 및 FakeSpot과 같은 사이트에 입력하십시오. 두 가지 모두 소비자가 모든기만을 극복하고 자신있게 제품을 구매할 수있는 능력을 제공합니다.
아마존은 최근 자체 가짜 검토 분석기 확장 기능을 개발했지만이 기사는 아마존 전용이 아닙니다. 대신 가짜 리뷰 사기에 맞서 싸우는 데 도움이되도록 ReviewMeta 와 브라우저 확장에 주로 중점을 둘 것입니다.
ReviewMeta.com
수억 개의 고객 피드백 데이터 포인트를 수집하는 것은 소비자가 원하는 것을 정확하게 찾을 수 있도록 도와주는 데 필수적입니다. 이를 통해 소비자는 수백만 명의 사람들이 원하는 것을 끝없이 선별하지 않고도 자신의 기준에 맞는 최상의 제품을 찾을 수 있습니다. 최고의 온라인 검토 플랫폼 중 하나 인 Amazon과 Yelp는이 데이터를 축적하는 데 놀라운 일을했습니다.
이 서비스를 사용하는 많은 브랜드는 이러한 플랫폼을 악용하려는 시도를 계속하고 있으며, 고객은 자신의 개인적인 이익을 위해 편향된 리뷰를 가지고 있습니다. 고객을 돕기 위해 만들어진 것은 낮은 품질의 제품 판매를 강화하는 데 사용되는 "가짜 뉴스"시장이되었습니다.
일부 소비자는 가치를 비교하고 대조하기 위해 동일한 품목의 여러 브랜드를 조사하여 저품질과 차별화하는 고유 한 방법을 가지고 있습니다. 다른 방법을 따를 수도 있습니다. 어쨌든, 최종 결과는 항상 동일합니다. 귀하는 느낌과 반대되는 최소한의 증거를 바탕으로 스스로 결정합니다. ReviewMeta가 도와 드릴 수 있습니다.
ReviewMeta도 제품 리뷰를 스캔합니다. 알고리즘, 통계 및 데이터 과학을 사용하여 발견 할 수있는 부 자연스러운 패턴을 식별하기 위해 몇 초 만에 수천 건의 리뷰를 스캔 할 수 있습니다.
작동 원리
플랫폼에서 공개적으로 사용할 수있는 데이터를 수집하고 제품 리뷰 및 검토 자에 대한 정보를 수집합니다. 이것은 제공되는 제품을 구매하려는 소비자에게 완전한 그림을 제공하기 위해 수행됩니다.
정보가 수집 된 후 여러 가지 다른 테스트를 수행하는 분석기를 통해 데이터가 실행됩니다. 발견 된 모든 의심스러운 패턴에 대한 통계 모델링을 사용하여 동일한 방식으로 각 제품을 동일한 테스트를 통해 실행합니다.
데이터가 분석되면 소비자에게 따라하기 쉬운 보고서가 제공됩니다. 결과와 그 결론에 도달 한 이유를 자세히 설명합니다.
보고서
분석 프로세스를 통해 찾은 내용에 따라 경고, 합격 또는 불합격 의 3 가지 등급 중 하나를 받게됩니다. 합격 및 불합격 은 다소 자명 해 보일 것입니다. 결과가 위로 올라가거나 제공된 리뷰가 최상의 스케치입니다. 경고 는 찾은 내용에 따라 결정적이지 않은 결과를 나타냅니다. 일부 리뷰는 의심 스럽지만 점수를 실패로 표시하기에 충분합니다.
다음은 11.6 인치 삼성 크롬 북 (실버)에 대한 보고서입니다.
이 보고서는 또한 조정 된 등급을 제공합니다. 이 등급은 편중 리뷰를 걸러내는 데 도움이되는 집단 등급 (숫자로 표시됨)으로, 제품의 실제 순위를보다 잘 파악할 수 있도록합니다. 등급은 데이터 분석기에서 신뢰할 수있는 것으로 확인 된 리뷰를 사용하여 계산됩니다. 이 리뷰는 귀하가 볼 수 있도록 표시되어 있습니다. 가장 신뢰할 수 있고 가장 적게 신뢰 된 상위 10 개 (또는 그 이하) 만 제공됩니다.
자세한 보고서는 검토가 수행 된 테스트, 발견 된 패턴, 경보를 유발 한 패턴 및 발견 방법에 대해보다 심층적으로 살펴 봅니다. 이러한 의심스러운 패턴의 예에 대한 링크가 제공됩니다.
리뷰의 테스트 스크린 샷 :
심층 분석 중 하나는 다음과 같습니다.
분석기 브라우저 확장 프로그램 검토
브라우저 확장 프로그램을 사용하면 쇼핑하는 동안 ReviewMeta의 조정 된 등급을 볼 수 있습니다. 아이콘을 클릭하기 만하면 새 탭이 열리고 전체 보고서 분석에 액세스 할 수 있습니다.
브라우저 확장 프로그램과 마찬가지로 ReviewMeta도 무료입니다. 웹 도구는 사이트 역할을하고 수백만 건의 리뷰를 분석하여 소비자에게 편견없는 제품 점수를 제공하기 위해 신뢰할 수 있고 의심스러운 사람들을 찾습니다. 무거운 물건 들기 때문에 필요하지 않습니다.
언젠가는 제품 URL을 복사하여 ReviewMeta 검색 창에 붙여 넣어야했습니다. 고맙게도, 이것은 더 이상 사실이 아닙니다. Chrome 확장 프로그램은 쇼핑하는 동안 브라우저 상단에 조정 된 등급을 표시하여이 과정을 간소화했습니다.
Amazon.com과 같은 온라인 상점을 탐색하는 동안 보려는 제품을 선택하면 확장 프로그램에 리뷰의 진위에 따른 등급과 색상이 표시됩니다. 위에서 말했듯이 여전히 ReviewMeta 아이콘을 클릭하고 등급을받은 방법에 대한 자세한 보고서를 볼 수 있습니다.
Chrome 확장 프로그램을 다운로드하려면 다음 단계를 따르십시오.
- Chrome 웹 스토어로 이동하여 ReviewMeta.com Review Analyzer를 찾거나이 링크를 클릭하십시오.
- 페이지에서 오른쪽 상단의 파란색 Chrome에 추가 버튼을 클릭하십시오.
- 대화 상자가 나타나면 확장명 추가 버튼을 클릭하십시오.
- '감사합니다'페이지에 도착하면 완료됩니다. 여기에서 작동 방식에 대해 간단히 읽을 수 있습니다.
ReviewMeta는 얼마나 정확합니까?
사이트 자체의 승인으로도 ReviewMeta의 알고리즘은 매우 정확하지만 완전히 확인할 수는 없습니다. "검토가 허위인지 아닌지를 100 % 정확하게 판단하는 것은 불가능합니다."라고 생각하면 다른 사이트 및 플랫폼 알고리즘 (유명한 알고리즘의 이름을 지정하는 Google 및 YouTube)과 마찬가지로 ReviewMeta의 버전은 계속 발전하고 있습니다. 분석의 주요 초점은 삭제 된 리뷰를 리뷰 가중치와 비교하는 것 같습니다.
분석 된 모든 검토에는 가중치가 할당됩니다. 가중치는 100에서 시작하여 100에서 0까지의 범위 일 수 있습니다. 분석 중 테스트에 실패 할 때마다 검토 가중치가 포인트를 잃을 수 있습니다. 리뷰의 무게는 제품 사이트에서 여전히 이용 가능한 리뷰에 의해서만 조정됩니다. 알고리즘은 종종 사이트에서 삭제 된 리뷰로 인해 혼동 될 수 있습니다. 해당 리뷰는 더 이상 제품 사이트에서 볼 수 없지만 데이터는 여전히 ReviewMeta에 남아 있습니다. 리뷰 누락으로 인해 더 이상 가중치를 조정할 수 없지만 처음에 리뷰를 사용할 수 있었을 때받은 데이터는 없습니다.
이것은 확장이 본질적으로 쓸모없는 것처럼 들릴 수도 있지만 그렇지 않다는 것을 확신 할 수 있습니다. Amazon 및 Yelp와 같은 검토 플랫폼의 노력으로 알고리즘에 의해 수집 된 정보는 가짜 또는 편향된 검토를 단속하는 데 도움이 될 수 있습니다. Amazon이 리뷰를 삭제하면 ReviewMeta에서 가중치가 0 이하인 리뷰 인 경향이 있습니다. ReviewMeta에 따르면, 가중치가 0 이하인 리뷰는 가중치가 95 이상인 Amazon에 비해 Amazon에서 제거 될 가능성이 6 배 더 높습니다.
ReviewMeta의 알고리즘은 단순한 추정치이지만 플랫폼에서 편향된 리뷰를 제거 할 때 Amazon의 자체 분석과 밀접한 상관 관계가있는 것 같습니다. ReviewMeta의 알고리즘은 명확하게 무언가에 따라 계속 진화합니다.
요약
ReviewMeta가 제공하는 투명성은 매우 유용합니다. 수집 된 데이터를 검색하고 사용하는 방법을 제공하는 데 주저하지 않으며 알고리즘이 평가에서 100 % 정확하지 않을 수도 있다는 데 동의합니다. 나는 이것이 그들에게 다소 훌륭한 관행이라고 생각하며 앞으로도 계속되기를 바랍니다.
그러나 제공된 데이터 자체를 조사하면 계산으로 사이트가 얼마나 제한되어 있는지 확인할 수 있습니다. 일련의 검토 자 (구매 한 거의 모든 것을 검토하는 사람들)가 자동 의심을 받고 있다고 주장하는 것은 다소 어려운 일일 수 있습니다. 또는 그들이 검토하고있는 제품의 이름을 사용하는 사람들은 붉은 깃발이 우스운 것처럼 보입니다.
아마존에 관한 책을 집어 넣은 저자 인 David Gaughran은 ReviewMeta의 알고리즘 테스트를 통해 쇠고기를 보관하고 있습니다. "… 책 1을 검토하거나 검토에서 책 제목을 언급 한 후 시리즈의 책 2를 검토합니다."
확장 프로그램이 매우 유용 할 수 있으며 지갑을보다 신뢰할 수있는 판매자에게 안내하는 데 도움이 될 수 있음을 인정합니다. 비록 그것이 얼마나 정확한지에 대한 예약은 있지만. reviewMeta의 사용을 완전히 추천 할 수는 없지만 이미 사용해 보거나 사용해보고 싶다고 생각되면 Chrome 브라우저 확장 프로그램은 매우 편리한 도구입니다. 그것이 제공하는 점수를 신뢰, 나는 전적으로 당신에게 달려 있습니다.
