제품에 대한 실제 이야기를 원하십니까? 판매자가 가짜 리뷰를 사용하여 판매를 강화하고 있는지 알고 싶습니까? 페이크 스팟은 당신의 고통을 느낍니다. 다음은 Fakespot을 사용하여 가짜 아마존 리뷰를 식별하는 방법입니다.
언뜻보기에 가짜 리뷰를 사용하여 제품을 홍보하는 것은 그리 심각하지 않습니다. 그렇다면 제품 페이지의 실제 의견에 가짜가 몇 개 있다면 어떨까요? 구매 결정을 내릴 때 영향력있는 검토와 사회적 증거가 어떻게되었는지를 고려할 때 이러한 가짜는 광범위한 결과를 가져올 수 있습니다.
나나 TechJunkie는 Fakespot과 아무런 관련이 없습니다. 우리는이 글을 쓸 동기가 없습니다. 나는 그것이하는 일을 좋아하고 단어를 전파하고 싶습니다.
가짜 아마존 리뷰를 식별하기 위해 Fakespot을 사용
Fakespot은 아마존에 대한 가짜 리뷰를 걸러 내기 위해 특별히 고안되었습니다. 사이트에서 검색 기능을 사용하거나 브라우저 확장 프로그램 또는 모바일 앱을 사용할 수 있습니다. 그것은 가짜를 찾고 아마존 리뷰를 통해 빗질하는 짧은 작업을합니다.
지금까지는 검증 된 구매자 만 포함하도록 제품 리뷰를 필터링해야했습니다. 이것은 종종 리뷰 수를 크게 줄일 수 있습니다. Fakespot을 사용하면 더 이상 필터링 할 필요가 없지만 1 ~ 2 초 내에 체크인해야합니다.
웹 사이트를 이용하려면 :
- 확인하려는 Amazon 제품 페이지의 URL을 복사하십시오.
- Fakspot 페이지에 붙여넣고 Analyze를 누르십시오.
- 다음 페이지에서 결과를 읽으십시오.
이 프로세스는 2 초 정도 걸리며 A에서 F까지의 점수로 결과 페이지를 생성합니다. A 점수는 모두 또는 대부분의 리뷰가 진품으로 간주됨을 의미합니다. F 점수는 모두 또는 대부분의 리뷰가 가짜로 보입니다. 즉, 구매 결정을 내리기 위해 리뷰에 얼마나 의존하는지 평가할 수 있습니다.
Fakespot은 어떻게 가짜를 발견합니까?
Fakespot은 자체 엔진을 사용하여 다양한 요인에 따라 리뷰를 평가합니다. 여기에는 검증 된 구매, 날짜, 글쓰기 스타일, 철자, 문법, 단어 사용, 내용 및 기타 메트릭스가 포함 된 리뷰가 포함되어있어 리뷰가 합법적인지 여부를 결정합니다. 리뷰의 대부분이 실제처럼 보인다면, 제품과 그것을 판매하는 회사는 좋은 점수를받습니다. 가짜 리뷰가 많으면 점수가 줄어 듭니다.
Fakespot은 또한 제품 페이지에있는 실제 또는 가짜 리뷰의 수에 따라 좋고 나쁜 회사의 점수 판을 제공합니다. 이전에 사용하지 않은 회사의 구매를 고려할 때 유용 할 수 있습니다.
페이크 스팟 (Fakespot)은 완벽하다고 공언하지는 않지만 짧은 작업을하거나 실제에서 가짜를 분류합니다. 구매 결정에 대한 영향력있는 리뷰를 고려할 때이 서비스는 오래 전에 기한이 지났습니다. 보너스도 무료입니다!
리뷰의 힘
구매 결정에서 리뷰가 점점 더 중요 해지고 있습니다. 최근 Podium 설문 조사에 따르면, 소비자의 약 93 %가 구매 결정을 내리는 데 도움이되는 리뷰를 사용한다고 응답했습니다. 그런데 왜?
리뷰는 사회 증명이라는 심리적 현상의 일부를 형성합니다. 이것은 우리의 행동이 다른 사람들의 행동을 통해 형성되는 무리 행동과 같습니다. 멋진 아이들이 최신 트렌드를 가지고 있거나 갖지 않으려는 욕구, 심지어 다른 사람들이 기대하는 제품을 착용, 사용 또는 착용하여 정상적인 것처럼 보이려는 욕구는 표준이 모든 것이이 행동의 일부라고 볼 수 있습니다.
인터넷 이전에 우리는 텔레비전, 잡지, 친구 및 관찰을 사용하여 사회적 규범을 알아 냈습니다. 우리는 사람들이 무엇을 입고 있었는지, 어떤 도구를 사용했는지, 어떻게 말하고 행동했는지, 심지어 어떤 영화 나 음악에 들어 갔는지 살펴 보았습니다. 다른 사람이 특정 일을하거나 입고 있다면, 정상적인 일입니까?
그리고 인터넷과 모든 사람이 영향력있는 사람이 될 수있는 능력이 따라 왔습니다. 온라인상에서 누군가가 멋지다고 말하면 멋져 야합니다. 리뷰가 작동하는 방식입니다. 특정 제품을 고려하고 있고 아무도 리뷰를 남기지 않았다면이를 측정 할 방법이 없습니다. 수십 개의 리뷰가 모두 좋은 것을 말하면 모두 잘못 될 수 있다고 생각하므로 제품을 긍정적으로 볼 수 있습니다.
가짜 리뷰를 너무 교활하게 만드는 것이 마지막 요점입니다. 그들은 속임수입니다. 제품이 그렇지 않다고 생각하고 사회적 증거를 사용하여 사용자를 속이도록 속이도록 설계되었습니다.
가짜 리뷰도 다른 용도로 사용됩니다. 긍정적 인 리뷰는 향후 피드백에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 제품에 긍정적 인 평가가 있으면 향후 검토가 긍정적일 가능성이 높습니다. 제품에 대한 긍정적 인 평가가 많을수록 긍정적 인 평가가 더 많이 나타납니다.
나는 지금 가짜 아마존 리뷰를 식별하기 위해 지속적으로 Fakespot을 사용합니다. 나는 모두가해야한다고 생각합니다. 사회적 증거는 인플 루 언서가 가짜에게 맡길 수 없을 정도로 강력합니다!
