Google 시트에서 경사를 찾는 방법

스프레드 시트 사용자는 종종 스프레드 시트의 데이터와 관련된 선의 기울기를 계산해야합니다. 그래프를 사용하거나 사용하지 않고 Google 스프레드 시트에서 기울기 값을 계산하는 방법에 대해 설명하겠습니다.

경사는 무엇입니까?

경사는 직교 평면에서 선의 방향과 가파른 부분을 설명하는 형상의 개념입니다. (직교 평면은 X 축과 Y 축이있는 수학 클래스에서 기억할 수있는 표준 xy 그리드입니다.)

평면에서 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 올라가는 선은 양의 기울기를 갖습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 내려가는 선은 음의 기울기를 갖습니다. 아래 다이어그램에서 파란색 선은 양의 기울기를 가지며 빨간색 선은 음의 기울기를 갖습니다.

경사는 숫자로 표시되며 해당 숫자는 주어진 거리에서 선이 얼마나 많이 상승 또는 하강 하는지를 나타냅니다. 선이 X = 1, Y = 0에서 X = 2, Y = 1 (즉, 선이 Y 축에서 +1이되고 X 축에서 +1이 됨)이면 기울기는 1입니다. X = 1, Y = 0에서 X = 2, Y = 2로 올라가면 기울기는 2가됩니다. 숫자가 클수록 가파른 경사를 의미합니다. +10의 기울기는 X 축에서 이동하는 모든 단위에 대해 Y 축에서 10 위로 올라가는 선을 의미하고, -10의 기울기는 X 축에서 모든 단위에 대해 Y 축에서 10 아래로 내려가는 선을 의미합니다. .

스프레드 시트에서 기울기 값은 일반적으로 선형 회귀와 관련이 있으며 이는 둘 이상의 변수 간의 관계를 분석하는 방법입니다. 변수는 종속 Y 및 독립 X 값으로 구성되며 스프레드 시트에서 두 개의 별도 테이블 열로 저장됩니다. 종속 값은 카운트에 의해 자동으로 변경되는 값이며 독립 값은 자유롭게 변경할 수있는 값입니다. 일반적인 예는 일련의 날짜를 포함하는 하나의 열 (종속 X 변수)이고 숫자 데이터를 포함하는 다른 열 (독립 Y 변수) (예 : 해당 월의 판매 수치)입니다.

그러나 잠깐, 당신은 말할 수 있습니다-그것은 많은 데이터이지만, 그 선은 어디에 있습니까? 경사는 선이 움직이는 방식에 관한 것입니다. 실제로이 표에 표시된 데이터는 선 그래프를 사용하여 쉽게 시각화 할 수 있습니다. Google 스프레드 시트는 테이블 데이터에서 선 그래프를 만들기위한 간단하지만 강력한 도구 세트를 제공합니다. 이 예에서는 전체 데이터 테이블 (A1에서 B16까지)을 선택하고 "차트 삽입"버튼을 클릭하기 만하면 시트가 즉시 다음 차트를 생성합니다.

그러나 잠깐, 당신은 말할 수 있습니다 – 그 라인은 모두 들쭉날쭉합니다! 어떤 곳에서는 내려 가고 다른 곳에서는 올라갑니다! 그런 미친 선의 경사를 어떻게 알 수 있습니까?

답은 추세선이라고하는 것입니다. 추세선은 숫자의 전체 추세를 보여주는 부드럽게 처리 된 버전입니다. 시트에서 추세선을 얻는 것도 쉽습니다. 차트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "차트 편집"을 선택하십시오. 차트 편집기가 나타나면 설정 탭을 클릭 한 다음 차트 유형을 "분산 차트"로 변경하십시오. 그런 다음 Customize 탭을 클릭하고 Series 드롭 다운 섹션을 연 다음“Trendline”을 토글하십시오. 이제 차트는 다음과 같아야합니다.

차트에서 점의 문자열을 따르는 밝은 파란색 선이 추세선입니다.

그러면 우리는 그 선의 기울기를 어떻게 찾습니까? 이것이 수학 수업이라면, 우리는 수학을해야 할 것입니다. 운 좋게도 이것은 21 세기이고 수학 수업은 우리의 배후에 있습니다. 그리고 우리는 컴퓨터가 우리를 위해 그것을하도록 지시 할 수 있습니다.

경사 찾기

차트 편집기에서 Google 스프레드 시트에 기울기를 계산하도록 지시 할 수 있습니다. 레이블 드롭 다운을 선택하고 방정식 사용을 선택 하십시오 . 그러면 Google 스프레드 시트가 추세선을 계산하는 데 사용한 방정식이 추가되고 선의 기울기는“* x”항의 왼쪽 부분입니다. 이 경우 기울기는 +1251입니다. 매월 지나가는 추세는 판매 수익이 $ 1251 증가하는 것입니다.

흥미롭게도 슬로프를 계산하기 위해 실제로 차트가 필요하지 않습니다. Google 스프레드 시트에는 SLOPE 기능이있어 데이터 테이블을 그림으로 먼저 그릴 필요없이 데이터 테이블의 기울기를 계산합니다. (그림 그리기는이 모든 작업을 수행하는 방법을 배우는 데 매우 도움이되므로 처음부터 시작하는 방식입니다.)

차트를 만드는 대신 스프레드 시트의 셀에 SLOPE 함수를 추가하면됩니다. Google 스프레드 시트 SLOPE 함수의 구문은 SLOPE (data_y, data_x) 입니다. 이 함수는 그래프 방정식과 같은 기울기 값을 반환합니다. 입력 순서는 테이블에 정보를 표시하는 방식과 약간 반대입니다. 시트를 사용하면 독립 데이터 (판매 수익)를 먼저, 종속 변수 (월)를 두 번째로두기를 원합니다. SLOPE 기능은 차트 작성자만큼 영리하지 않습니다. 종속 변수에 대한 순수한 숫자 데이터가 필요하므로 해당 셀을 1에서 15로 변경했습니다. 스프레드 시트에서 빈 셀을 선택하고 '= SLOPE (b2 : b16, a2 : a16)'을 입력하고 return 키를 누르십시오.