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p- 값은 통계에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 연구 프로젝트를 수행 할 때 이것이 과학자들이 가장 자주 사용하는 출력 데이터입니다.

Google 스프레드 시트의 다른 탭에 데이터를 연결하는 방법도 참조하세요.

그러나 실제로 Google 스프레드 시트에서 p- 값을 어떻게 계산합니까?

이 기사는 주제에 대해 알아야 할 모든 것을 보여줍니다. 기사가 끝나면 p- 값을 쉽게 계산하고 결과를 확인할 수 있습니다.

p- 값은 무엇입니까?

p- 값은 특정 가설이 올바른지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 기본적으로 과학자들은 데이터가 서로 관련이 없을 때 예상되는 정상적인 결과를 나타내는 값 또는 값 범위를 선택합니다. 데이터 세트의 p- 값을 계산 한 후이 결과에 얼마나 근접한지 알게됩니다.

예상 결과를 나타내는 상수를 유의 수준이라고합니다. 이전 조사에 따라이 숫자를 선택할 수 있지만 일반적으로 0.05로 설정됩니다.

계산 된 p- 값이 유의 수준보다 낮 으면 예상 결과가 나오지 않습니다. p- 값이 낮을수록 데이터가 어떤 종류의 상관 관계를 표현할 가능성이 높습니다.

p- 값을 수동으로 어떻게 계산합니까?

다음은 용지의 p- 값을 계산하는 단계입니다.

  1. 실험에 대한 예상 결과를 결정하십시오.
  2. 실험에서 관찰 된 결과를 계산하고 결정하십시오.
  3. 자유도를 결정합니다. 존중 된 결과와의 편차가 얼마나 중요합니까?
  4. 첫 번째 예상 결과를 카이 제곱을 사용하여 관찰자 결과와 비교합니다.
  5. 유의 수준을 선택하십시오.
  6. 카이-제곱 분포표를 사용하여 p- 값을 추정하십시오.
  7. 시작 귀무 가설을 기각 또는 유지하십시오.

보시다시피, 펜과 종이로 이것을 할 때 계산하고 고려해야 할 것이 많이 있습니다. 모든 단계에 대해 올바른 공식을 따랐는지 확인하고 올바른 값을 가지고 있는지 다시 확인해야합니다.

계산이 잘못되어 잘못된 결과가 나올 위험을 피하려면 Google 스프레드 시트와 같은 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다. p- 값이 매우 중요하기 때문에 개발자는이를 직접 계산하는 함수를 포함했습니다. 다음 섹션에서는이를 수행하는 방법을 보여줍니다.

Google 스프레드 시트에서 p- 값 계산

이것을 설명하는 가장 좋은 방법은 당신이 따라갈 수있는 예를 통해서입니다. 기존 테이블이 이미있는 경우 다음 학습서에서 학습 한 내용을 적용하십시오.

두 세트의 데이터를 만드는 것으로 시작하겠습니다. 그런 다음 생성 된 데이터 세트를 비교하여 통계적 의미가 있는지 확인합니다.

개인 트레이너의 데이터를 검사해야한다고 가정 해 봅시다. 개인 트레이너가 푸시 업 및 풀업 진행과 관련하여 고객의 번호를 제공했으며 Google 스프레드 시트에 입력했습니다.

이 표는 매우 기본적이지만이 기사의 목적을 위해 제공됩니다.

이 두 가지 데이터 세트를 비교하려면 Google Spreadsheet의 T-TEST 기능을 사용해야합니다.

이 함수의 구문은 다음과 같습니다. TTEST (array1, array2, tails, type) 그러나 T.TEST (array1, array2, tails, type) 구문을 사용할 수도 있습니다. 둘 다 동일한 함수를 참조합니다.

Array1은 첫 번째 데이터 세트입니다. 우리의 경우, 그것은 전체 Pushups 열이 될 것입니다 (물론 열 이름은 제외).

Array2는 두 번째 데이터 세트이며 풀업 열 아래에있는 모든 것입니다.

꼬리는 분포에 사용되는 꼬리의 수를 나타냅니다. 여기에는 두 가지 옵션 만 있습니다.

1 – 단일 꼬리 분포

2 – 양측 분포

유형은 1 (페어링 된 T-TEST), 2 (2 샘플링 된 등분 산 T- 검정) 또는 3 (2 샘플 불평등 분산 T- 검정) 일 수있는 정수 값을 나타냅니다.

선택한 TTEST의 열 이름을 지정하고이 열의 결과를 그 옆의 열에 표시합니다.

이 기능을 사용하려면 p- 값을 표시 할 빈 열을 클릭하고 필요한 공식을 입력하십시오. 이 예에서는 = TTEST (A2 : A7, B2 : B7, 1, 3) 공식을 입력합니다 . 보다시피, A2 : A7은 첫 번째 열의 시작과 끝을 나타냅니다. 커서를 첫 번째 위치 (A2)에 놓고 열의 맨 아래로 드래그하면 Google 스프레드 시트가 자동으로 수식을 업데이트합니다. 수식에 쉼표를 추가하고 두 번째 열에 대해서도 동일한 작업을 수행하십시오.

그런 다음 꼬리를 채우고 인수 (쉼표로 구분)를 입력하고 Enter 키를 누르십시오.

수식을 입력 한 열에 결과가 나타납니다.

일반적인 오류 메시지

TTEST 수식을 잘못 입력 한 경우 다음 오류 메시지 중 하나가 표시 될 수 있습니다.

  1. # N / A – 두 데이터 세트의 길이가 다른 경우 표시됩니다.
  2. #NUM – ​​입력 한 tail 인수가 1 또는 2가 아닌 경우 표시됩니다. type 인수가 1, 2 또는 3이 아닌 경우에도 표시 될 수 있습니다.
  3. #값! – 꼬리 또는 유형 인수에 숫자가 아닌 값을 입력 한 경우 표시됩니다.

Google 스프레드 시트로 데이터 계산이 쉬워 진 적이 없습니다

다행히도 귀하의 무기고에 다른 Google 스프레드 시트 기능을 추가했습니다. 이 온라인 도구의 가능성과 기능에 대해 배우면 통계 전문가가 아니더라도 데이터를 더 잘 분석 할 수 있습니다.

p- 값을 계산하기 위해 사용하는 대체 방법이 있습니까? 아래 의견에 우리에게 자유롭게 알려주십시오.

Google 시트에서 p- 값을 계산하는 방법